← Wróć do referencji
Polska · Badania Water AI

Politechnika Lubelska — publikacja naukowa

Energy & Buildings 292 (2023), 113174

Otwórz pełny oryginał ↗

Polskie omówienie publikacji. Oryginał zachowuje własne nazwy technologii i wykonawców, podpisy oraz pieczęcie. Zakres polskiej wersji jest wskazany poniżej. GoWater AI udostępnia materiały i wyjaśnia technologię; nie jest autorem źródłowych referencji.

Oryginał · 10 stron

Oryginał: Politechnika Lubelska — publikacja naukowa — strona 1Oryginał: Politechnika Lubelska — publikacja naukowa — strona 2Oryginał: Politechnika Lubelska — publikacja naukowa — strona 3Oryginał: Politechnika Lubelska — publikacja naukowa — strona 4Oryginał: Politechnika Lubelska — publikacja naukowa — strona 5Oryginał: Politechnika Lubelska — publikacja naukowa — strona 6Oryginał: Politechnika Lubelska — publikacja naukowa — strona 7Oryginał: Politechnika Lubelska — publikacja naukowa — strona 8Oryginał: Politechnika Lubelska — publikacja naukowa — strona 9Oryginał: Politechnika Lubelska — publikacja naukowa — strona 10

Polski · polskie omówienie publikacji

Polskie omówienie publikacji

Tomasz Cholewa i współautorzy: „On the forecast control of heating system as an easily applicable measure to increase energy efficiency in existing buildings: Long term field evaluation”, Energy & Buildings 292 (2023), 113174. DOI: 10.1016/j.enbuild.2023.113174. Pełny artykuł w języku angielskim jest dostępny obok; poniżej zamieszczono omówienie, a nie pełne tłumaczenie.

Badanie ocenia sterowanie prognozowe forHEAT zintegrowane z istniejącą regulacją pogodową. Porównano zużycie energii na ogrzewanie przed wdrożeniem i po nim w siedmiu budynkach mieszkalnych oraz trzech budynkach administracji publicznej. Średnia oszczędność wyniosła 13,4% w budynkach mieszkalnych i 10,7% w budynkach publicznych. Średni okres zwrotu nakładów w analizie autorów wyniósł 0,6 sezonu grzewczego.

To odrębne badanie terenowe. Jego liczby nie są wynikami siedmiu budynków uczelni z referencji z sierpnia 2025 r. ani badaniem SCAT. Artykuł opublikowano na licencji CC BY 4.0.